方法论课程
把公开算法思想转译成内容运营动作：先进入候选池，再被召回、过滤、打分和混排，最后通过复盘形成稳定增长系统。
8 个核心章节
覆盖候选池、召回、过滤、打分、反垃圾、多样性、生命周期与复盘。
每章对应一个动作
不停在概念解释，把每个算法视角落成创作者能执行的改稿动作。
直接进入工作台
每个章节都带练习模板，可跳转到写作工作台继续生成和评分。
01站内 Thunder、站外 Phoenix 召回、缓存与其他 source 会共同组成候选池。
候选池
先进入可能被推荐的内容集合，再谈放大。
02Phoenix 召回侧用相似度把全局语料缩小到候选；主题锚点越清晰，越容易被放进对的篮子。
召回
系统需要理由把你的内容拿出来给一批人看。
03过滤侧有明确规则：去重、时效、已看、话题、可见性和会话去重都会影响候选能否留下。
过滤
进入候选后，低质量、重复、风险内容会先被降权。
04真实排序是多行为概率预测 + RankingScorer 加权；本项目 11 维是可解释运营代理。
打分
排序不是单一互动量，而是多信号组合。
05打分侧不是靠关键词模板加分；真正的硬规则更多出现在过滤、安全和负向行为预测里。
反垃圾
平台会惩罚机械化、诱导式和低信任增长行为。
06RankingScorer 有作者多样性衰减：同一作者在同一批候选里重复出现，会逐步打折。
作者多样性
推荐流需要避免单一作者或单一题材占满用户视野。
07AgeFilter 与已看过滤意味着内容有新鲜窗口；首句、首图和首次曝光质量尤其关键。
内容生命周期
一条内容会经历冷启动、放大、衰减和二次分发。